在已經辦了 11 屆的交博會上,這 4 位產業領袖看到了什么

在已經辦了 11 屆的交博會上,這 4 位產業領袖看到了什么

今天,第十一屆交博會在合肥圓滿閉幕。

經過十五年的培育,無論從規模亦或內容上考量,交博會都已成為一個空前的行業盛宴,一個能讓大部分智能交通從業者互通有無的頂級平臺。

本屆交博會展覽面積43000平方米,參展企業300多家,除海康、大華、宇視、華為、高新興、科達等老面孔外,今年展會還吸引了阿里、西門子、滴滴、平安等企業首次參展。

在大部分科技企業的商業大盤上,最好落地AI的智能交通領域多有可能成為他們縱橫開拓的重要市場,這個充斥著野心和荷爾蒙的領域,正因為邊界模糊而變得前景廣大。

一直以來,中國依靠地緣優勢擁有巨大的交通市場,但翻開產業歷史,之前的相關市場多由國外產品把控。

幸運的是,在中國智能交通產品一窮二白的年代,中國交通人的野心從未被磨滅,他們從零開始,一磚一瓦地構建起中國智能交通王朝。

今天,毫不夸張地說,中國的智能交通產品水平已經走到了世界前列。

而作為展示中國智能交通產品的頂級平臺,交博會的出現和發展也給前者提供了莫大幫助。那么,在今年的交博會上,參展商們透過了表象看到了哪些更為細致的技術趨勢和產品本質?

大華股份研發中心智慧交管解決方案總經理 史志見

1、傳統安防廠商不再局限于AI感知設備、存儲計算等產品的展示,更加突出自身在交通緩堵、指揮調度等前后端整體的解決方案能力,以及被集成的開放能力。

2、各個廠家都以“云”和“腦”來定義自身的解決方案,從展會上來看,目前各家都處于發力階段,各大智能交通廠商為應用上云都下了很大的決心,這也是未來交通行業的必然發展趨勢。

但是交通行業是一個需要“大腦”和“手腳”并重的行業,除了智慧的大腦,也需要相應的能落地和能實踐的方案,切實解決客戶的痛點,也是目前需要重點探索的部分。

3、信號控制優化成為各廠商未來發力和競爭的焦點,說明這一行業的整體門檻降低了,但是想把整體方案做到全場景適用、自動化程度高、使用效果好,需要企業具備多方面的能力,需要持續的研究和探索。

宇視智能交通總工程師 楊世龍

1、大量提交通大腦概念,視頻核心硬件展示較少,總體技術聚焦在大數據分析應用,精細化交通管控,但是大腦的運轉離不開數據,精準化、海量化、多維度的數據采集發展程度決定了大腦的成熟度,目前的大腦基本處于萌芽狀態。

2、企企、警企戰略聯合突顯,如千方、阿里、高德等企業的技術聯合,行業大型集成商、產品廠商和交警的實戰業務戰略聯合等,使得企業的重點由產品向業務擴展。

3、AI概念降溫明顯,產品廠家開始更專注于AI落地后的具體應用,文明路口、智慧路口等具體方案出現,大家開始講戰果,而不僅僅是講功能指標。

4、交通的關注點從傳統的人、車開始向路面、路側擴展,如氣象、物聯基站等;數據采集從傳統的視頻開始向射頻、音頻擴展,如流量雷達、聲音分析等。

5、深圳企業退潮明顯,出現的身影少了,互聯網、通信巨頭開始逐步進入智能交通行業。

總體來說:本此展會核心主題較為集中,主要圍繞交通大腦,偏概念性和總體架構性,具體應用效果有待后續市場檢驗。

高新興首席方案架構師 吳冬升

今年參與交博會的交警和各設備廠家,大多展示了比如智能車駕管、多功能道路應急救援、模擬駕駛系統、鳴笛抓拍、炸街車抓拍系統等產品。

這一點和往屆交博會是一致的,即在智慧管控、智慧警務、智慧車管、智慧運維等公安交管實戰業務領域,進行深入挖掘。

交通管理實戰業務深化,主要體現在向“端”側和向“云”側兩個方面拓展。

“端”側,多維度智能感知融合趨勢愈發明顯;“云”側,大量廠家展示了各自的交通大腦,可以對路面交通狀況精準感知、交通擁堵成因深入挖掘、交通信號實時優化等。

相比于往屆展示的交通大腦,現在展示的交通大腦類產品在模型算法上更加優化,尤其是和人工智能技術結合度更加深入,包括AR分析和應用、視頻結構化分析、智能語音調度等等。

比如交通檢測云行系統,區別于傳統的二維電子地圖,云行系統利用了高點視頻畫面+AR增強現實標簽形成視頻實景地圖,并且結合AI、交通大數據,打通其他交通業務系統,解決不同類型視頻資源整合、智能分析、交管業務管控、現場指揮調度這四類問題。

除了交通管理實戰業務深化外,本屆交博會上的亮點是對新技術創新融合的探索,比如5G技術、人工智能技術、大數據技術、云計算技術等。尤其是5G技術,比如5G無人機、5G-VR眼鏡人臉識別系統、5G機器人等。

例如高新興的5G警用巡邏機器人,可以解決現存的諸多瓶頸問題,高清視頻難以實時回傳、遠程應急遙控難以同步、網絡安全保障不足、本體算力不足等,使其走向更加成熟。

當然我們也應該看到,目前大量新技術應用,尤其是5G為代表的新技術應用于公安交管領域,仍然處于探索階段,真正發揮極大的社會效益和經濟效益,尚需時間。

科達智慧城市事業部副總經理 蔣松濤

客觀來說,在今年的展會上,我沒有看到太多亮點。

從參展商這塊來看,大致可以分為三類:

一、傳統智能交通企業,做信號控制機等產品起家;二、安防廠商,以監控為主,下沉到交通行業;三、互聯網企業。

不同企業因為基因不同,做的事也都不一樣。

前兩大類從前端入手,做小而美的事情,融入AI、AR、IoT等技術,整合更多資源做底層拉通;互聯網企業則都在說大而全的事情,更多談云計算、大數據、各類“大腦”。

這里便出現了一個問題:這些大腦如何落地?未來的智能交通行業,一定是云、邊、端協同發展。

對于用戶來說,現在最關鍵的問題不是技術多酷、多炫,而是一輛車開過來,能否把人和車都拍清楚?

從產品角度出發,沒有看出明顯的健康生態發展趨勢,大多廠商都在弱化設備方面,集中談系統,但比較趨同,差異化不明顯。

從產業層面考量,包括交博會在內的眾多展會,展示的內容和提出的概念大多比較淺顯。

無論是展會還是論壇,參與者無非兩派:學術派、產業派。

廠商基本談產品,學術基本談理論;學院派的理論很難落地,產業界的產品很難突破,而將這兩者深度融合的展會或者論壇,我至今還沒看到。

未來的展會,我希望能夠更富前瞻性、創新性;每一家企業都在談自己的智能交通體系應該怎樣建立。

至于好的方面:和往屆一樣,這一屆的參展人員質量(專業性)依然不錯。雷鋒網雷鋒網雷鋒網

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